組織はすでにAIを導入しています——チャットボット・MLモデル・生成AIツール・AI搭載アプリケーション。
しかしほとんどの組織は、侵害・データ漏洩・コンプライアンス違反が発覚して初めてAIの脆弱性を発見します。
AIサイバーセキュリティポスチャーアセスメントは、導入準備アセスメントとは根本的に異なる
課題に取り組みます——すでに本番稼働中のAIシステムのセキュリティを検証します。
攻撃者は巧妙なプロンプトインジェクション技術を通じて、機密データを抽出し・コントロールを回避し・AIの意思決定を操作します。
数億ドルのR&D投資を代表する独自モデルが、APIの悪用と推論攻撃によって盗まれる可能性があります。
学習データに埋め込まれた機密PII・PHI・PCIデータ・知的財産が、本番AIシステムから流出する可能性があります。
攻撃者は、検知を回避して正当に見せかけながら出力を変化させる敵対的入力によってAIの意思決定を操作します。
EU AI法・GDPR・HIPAA・PCI DSSはAIシステムにも適用されます。非準拠の本番AIは即時の規制リスクを生じさせます。
チーム全体に展開された未承認のAIツールは、従来のセキュリティアセスメントでは見逃される未監視の攻撃面を生み出します。
15-20 セキュリティアセスメント中に本番AIシステムで平均15〜20件の重大な脆弱性が発見されています。そのほとんどは、AI専門知識を持たない従来のペネトレーションテスト会社では検知されません。
業務のライフサイクル全体にわたりアナリストの役割を担うAIエージェントを統合することで、
お客様のSOCを全面的に変革します。
EU AI法が高リスクAIシステムに対する直接的なセキュリティ要件を定めています。規制当局が監査中にAIセキュリティを積極的に検査しています。
12〜18ヶ月前には学術的なデモンストレーションだったものが、今や容易に入手可能な悪用ツールになっています。攻撃者がプロンプトインジェクション・モデル抽出・敵対的攻撃を大規模に武器化しています。
顧客はデータを共有する前にAIセキュリティの証拠を要求します。パートナーは統合前に検証を求めます。投資家はデューデリジェンス中にAIポスチャーを精査します。
侵害後に脆弱性に対処する場合のコストは、プロアクティブなアセスメントと比べて10〜50倍高くなります。$30,000〜$175,000のアセスメントが、桁違いに大きな損失を防ぎます。
GruveのAIサイバーセキュリティポスチャーアセスメントは、実践的な脆弱性テスト・脅威シミュレーション・包括的なセキュリティ分析を通じて、
本番AIシステムのセキュリティを迅速かつ専門的に評価します。当社のサイバーセキュリティスペシャリストは、自動スキャンと専門家による手動
アセスメントを組み合わせた敵対的テストを実施し、従来のセキュリティアセスメントでは見逃すAI固有の脆弱性を発見します。
カスタマー向けチャットボット・社内AIツール・AI搭載アプリケーション・カスタムモデル・シャドーAI使用状況を含む、展開済みすべてのAIシステムの包括的な特定とリスク優先順位付け。
プロンプトインジェクション脆弱性・ジェイルブレイク技術・入力検証バイパス・出力操作・ビジネスロジックの悪用・認証/認可の欠陥に対する実践的テスト。
モデル抽出脆弱性・敵対的攻撃への耐性・学習データのアクセスコントロール・モデル盗難防止・バックドア検知・推論攻撃への耐性の評価。
クラウド設定レビュー・ネットワークセグメンテーションテスト・シークレット管理アセスメント・APIセキュリティ分析・アクセスコントロール検証・暗号化の確認。
機密データの発見(PII/PHI/PCI/IP)・アクセスコントロール検証・データ漏洩テスト・プライバシーコントロール確認・保持コンプライアンス・データ主権評価。
EU AI法コンプライアンスアセスメント・NIST AI RMF整合・業界規制検証(HIPAA・PCI DSS・SOC 2)・監査証跡評価・規制リスクの定量化。
迅速なリスク特定から徹底的なセキュリティ検証まで、
異なるニーズに対応した2つのエンゲージメントオプション。
3日間のエンゲージメント
10日間のエンゲージメント
攻撃者が悪用する前に本番AIシステムの悪用可能な脆弱性を特定し、集中的な修正を可能にするリスク優先順位付けされた調査結果を提供します。
$4.5M+の平均コストを持つデータ侵害を防止し、モデル盗難とIP損失を防ぎ、機密データの流出をブロックし、業務妨害から保護します。
監査対応エビデンスでEU AI法コンプライアンスを検証し、NIST AI RMF整合を確認し、業界要件(HIPAA・PCI DSS・SOC 2)を確認します。
顧客へのAIセキュリティの実証・パートナーセキュリティレビューの通過・投資家のデューデリジェンスへの対応・検証済みセキュリティポスチャーによる差別化。
各脆弱性に対する具体的な技術的修正手順・AIの機能を維持する実装ガイダンス・工数見積もり・リスクベースの優先順位付け。
$4.5 が平均的な侵害コストです——そしてモデル盗難が数億ドルのR&D投資損失を招くAI固有のインシデントも発生しています。プロアクティブなアセスメントはそのコストのほんの一部です。
当社のサイバーセキュリティスペシャリストは、深いAI/ML知識と攻撃的セキュリティ専門知識を組み合わせています。AI固有のベクターを見逃す一般的なペンテスト会社とは異なり、AIスタックと攻撃技術の両方を理解しています。
すべてのAIフレームワーク・クラウドプロバイダー・デプロイメントアーキテクチャ全体にわたるプラットフォーム非依存のセキュリティテスト。合成テスト環境ではなく、お客様の実際の環境を評価します。
ライブ本番システム向けに設計された非破壊的なアセスメント方法論。可用性・パフォーマンス・データの整合性に影響を与えることなく悪用可能な脆弱性を特定します。
AIサイバーセキュリティポスチャーアセスメントは、本番に展開済みのAIシステムの包括的なセキュリティ評価です。将来のAI導入への準備態勢を評価する導入準備アセスメントとは異なり、ポスチャーアセスメントはライブAIシステムのセキュリティを検証し、今まさに存在する悪用可能な脆弱性・露出したデータ・誤設定・コンプライアンス違反を特定します。
標準的なペネトレーションテスト会社は通常、AI固有のセキュリティ専門知識を欠いており、プロンプトインジェクション・モデル抽出・敵対的攻撃・学習データ漏洩などの重要なAI攻撃ベクターを見逃します。当社のアセスメントは、AIシステム専用に設計された自動スキャンと専門家による手動テストを組み合わせています。
いいえ。当社のアセスメント方法論はライブ本番システム専用に設計されています。AIアプリケーションの可用性・パフォーマンス・データの整合性に影響を与えることなく、悪用可能な脆弱性を特定する非破壊的テストを実施します。
当社は技術非依存・プラットフォーム非依存です。任意のフレームワーク(TensorFlow・PyTorch・OpenAI・Anthropic・カスタムモデル)上に構築され、任意のクラウド(AWS・Azure・GCP・オンプレミス)に展開され、任意のユースケースに対応するAIシステムを評価します。
当社のコンプライアンス検証は、EU AI法要件・NIST AIリスク管理フレームワーク整合・AIシステムに適用される業界固有の規制(HIPAA・PCI DSS・SOC 2・GDPR)をカバーしています。
ファウンデーションポスチャーアセスメント:3日間・$30,000〜$50,000・最高リスクAIシステム3〜5件をカバー。コンプリヘンシブポスチャーアセスメント:10日間・$85,000〜$175,000・展開済みすべてのAIシステムを広範なテストと12ヶ月の修正計画でカバー。