Gruve MR Set - Gruve AI

フィールド名	推奨型	説明	サンプル値
Gender	Categorical / String	患者の生物学的性別。	Male, Female
Age	String (Mixed)	検査時点での患者の年齢。注意：クリーニングが必要です（データフィールドを参照）。	018Y, 060Y, 069Y
Modality	String	使用された撮影方法。現在、表示されているすべてのエントリはMR（磁気共鳴）です。	MR
Description	String	部位・撮像タイプ・検査詳細を示す記述ラベル。	MRI LUMBER SPINE(MRI SPINE), MRI CERVICAL SPINE(MRI SPINE)
Size_raw	String	UI上に表示されたファイルサイズ。	11.95 MB, 6.02 MB
Size_bytes	Float / Int	（派生）分析用に標準的な数値単位に変換されたファイルサイズ。	11950000, 6020000

Gender

型：カテゴリカル
観察事項：現時点では標準的な二値分類（Male, Female）が確認されています。完全なセットでOtherまたはUnknownがないか確認してください。

Age

型：文字列（解析が必要）
データ品質上の問題：
- フォーマット：値には単位サフィックスが含まれています（例：018Y、060Y、069Y）。数値分析を行うには「Y」を除去する必要があります。
- 先頭ゼロ：年齢値はゼロ埋めされています（例：018Yは18歳、060Yは60歳）。分析のために整数に変換してください。
- 年齢範囲：表示サンプルは18歳から69歳までの年齢範囲を示しており、成人集団のデータセットです。

Modality

Description

型：テキスト
観察事項：特定の脊椎領域（腰椎、胸椎、頸椎）と検査タイプ（MRI SPINE）を含む詳細な解剖学的情報を含んでいます。表示サンプルは脊椎撮像検査に焦点を当てています。
標準化：テキストには特定の検査名と括弧内の一般的なカテゴリの両方が含まれています（例：「MRI LUMBER SPINE(MRI SPINE)」）。この階層的な命名規則を解析して、特定と一般の解剖学的領域の両方を抽出できます。なお、マイナーなスペルミスに注意してください（「LUMBER」は「LUMBAR」であるべき）。

Size

型：文字列
観察事項：サンプルのファイルサイズは約6.02 MBから12.57 MBの範囲です。単位（例：「MB」）を含みます。分析のためには、数値と単位に分割するか、単一単位（例：バイト）に正規化する必要があります。
ファイルサイズ分布：MRセットは6〜13 MBの範囲で比較的一貫したファイルサイズを示しており、MRIシーケンスの典型的な範囲です。MRIファイルは、撮像のマルチスライス特性により、一般的に単純X線より大きくなります。

使用方法と考慮事項

MRIは強力な磁場（臨床撮像では通常1.5Tまたは3.0T）を使用して体内の水素プロトンを整列させます。高周波パルスがこの整列を一時的に乱し、プロトンが平衡状態に戻る際の信号を取得して画像を生成します。異なる組織は固有の緩和特性（T1、T2）を持ち、優れた軟部組織コントラストを実現します。

多面撮像機能により、患者を再配置することなく軸位・矢状・冠状面での取得が可能です。様々なパルスシーケンス（T1強調・T2強調・FLAIR・グラジエントエコー・拡散強調）が異なる組織特性を強調します。典型的な脊椎MRIには複数のシーケンスにわたって100〜200枚の個別スライスが含まれます。

神経組織・椎間板・靱帯・筋肉・脊髄病変の比類のない可視化が可能です。電離放射線を使用することなく、水分量・細胞密度・分子環境に基づいて組織タイプを鑑別できます。

典型的な脊椎MRI検査は、シーケンスと解剖学的カバレッジに応じて20〜45分を要します。X線やCTと比較して取得時間は長くなりますが、1回の検査で包括的な3D解剖学的情報を提供します。

椎間板ヘルニア・脊髄圧迫・椎間孔狭窄・変性変化・腫瘍・感染症・炎症性疾患の評価における第一選択モダリティです。脊椎手術の術前計画および術後評価に不可欠です。

氏名は表示されていませんが、年齢・性別・特定の解剖学的検査詳細・タイムスタンプ（後に追加された場合）の組み合わせにより、準識別情報となる可能性があります。公開前にHIPAA/GDPRへの準拠を確認してください。
MRI画像は単純X線よりも識別可能な解剖学的特徴を多く含む場合があり、追加の匿名化レビューが必要です。頭部が含まれる可能性のある頸椎検査では、顔面構造の除去またはマスキングを検討してください。

年齢の正規化： 「Y」サフィックスを除去して整数に変換します。分析のために先頭ゼロを削除します（018Y → 18）。
サイズの正規化： サイズ文字列を数値と単位（MB）に分離して解析します。計算分析のために一貫した単位（バイト）に変換します。
説明フィールドの解析： descriptionフィールドから階層的な情報を抽出します。「MRI LUMBER SPINE(MRI SPINE)」を特定の検査（「LUMBER SPINE」）と一般カテゴリ（「SPINE」）に分割します。スペルエラーを修正します（LUMBER → LUMBAR、必要に応じてDORSAL → THORACIC）。
モダリティの一貫性： すべてのエントリがMR/MRIであることを確認します。このフィールドは、マルチモーダル診断研究において他の撮像モダリティ（X線、CT）とのフィルタリングおよび統合を可能にします。